Atividades:

 

·         Pesquisar, desenvolver e customizar algoritmos e/ou técnicas para detecção de objetos e defeitos a partir de vídeos e imagens;

·         Desenvolver, customizar e treinar modelos de redes neurais profundas para problemas do domínio de processamento de vídeos e imagens;

·         Atuar no desenvolvimento de módulos de aprendizado de máquina para detecção automática de defeitos a partir da análise de imagens;

·         Auxiliar na definição da arquitetura e design de soluções que envolvam inferência de redes neurais e/ou machine learning e processamento de imagens de forma geral.

 

Requisitos:

 

·         Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou similares;

·         Conhecimentos sobre redes neurais profundas (DNNs);

·         Conhecimentos sobre processamento de imagens e visão computacional.

 

Diferenciais:

 

·         Experiência prática com treinamento e inferência de redes neurais profundas;

·         Experiência prática com IA e ML aplicados a problemas de visão computacional, como detecção e segmentação de objetos e classificação de imagens, por exemplo.