O Hospital Israelita Albert Einstein, um dos mais conceituados do Brasil, está utilizando a tecnnologia da Rocketmat, startup de inteligência artificial para processos seletivos, para acelerar a contratação de profissionais durante a pandemia do coronavírus.

Com uma das etapas do processo seletivo respondida de maneira digital, foi criada uma metodologia que pudesse que analisar cerca de 10 mil candidatos simultaneamente.

Os algoritmos configurados com técnicas de análise cognitiva auxiliaram, então, a preencher em torno de 150 vagas em menos de três dias durante o mês de março.

No geral, o processo que dura em média 30 dias foi realizado em menos de cinco. 

Segundo a empresa, este foi o processo mais ágil de contratação em massa já feito na história do hospital, unindo tecnologia e equipes de apoio.

A startup já havia realizado um projeto piloto na instituição em 2019, mas entendeu que este desafio seria diferente.

“Os ganhos de eficiência operacional, em um processo que até poucas semanas atrás era totalmente analógico, seriam fundamentais para a estratégia do Einstein de analisar e contratar um número extenso de candidatos em pouquíssimo tempo”, conta Paulo Nascimento, CEO da Rocketmat.

Agora trabalho continua para a contratação de profissionais de diversas áreas, como auxiliares, técnicos, enfermeiros, fisioterapeutas e médicos. 

Serão 1.426 vagas a serem preenchidas na rede própria, entidades e iniciativas apoiadas pelo hospital.

Com mais de 60 anos de existência, o Einstein possui oito unidades próprias e também atua em mais de duas dezenas de locais na Grande São Paulo, no Brasil e no mundo. Só na capital paulista, a instituição administra 23 unidades públicas. 

Fundada em 2017, Rocketmat tem sede em Dallas, nos Estados Unidos e operações em Belo Horizonte.